塩化ビニル樹脂と半導体シリコンを手がける、営業利益率24.7%(2026年3月期)の総合化学メーカー
- 売上高
- 2兆5,740億円(2026年3月期)
- 平均年収
- 899万円(2026年3月期(提出会社単体の平均年間給与))
Nippon Soda Co., Ltd. ・ 証券コード 4041 ・ 確認日 2026/10/31
農薬と化学品素材を軸に、持分法利益も厚い化学メーカー
出典: 日本曹達株式会社 2026年3月期 決算短信〔日本基準〕(連結) (2026/10/31確認)。予想を含む項目は、発表時点の見通しとして記載しています。
確認できていない項目(平均年収など)は、推定で埋めずに表示していません。各数値の出典はページ末尾の「出典・確認日」にまとめています。
ゲージの目盛りは指標ごとに固定です(営業利益率0〜60%、ROE 0〜40%、自己資本比率0〜100%)。ROE・自己資本比率は決算短信等の開示値、営業利益率は売上と営業利益から算出した派生値です。
有利子負債の算入範囲: 短期借入金18,617百万円+長期借入金33,653百万円(決算短信の連結貸借対照表)。社債・リース債務の別掲は確認できなかった
有利子負債が現金及び現金同等物を上回っています(判定式: 有利子負債 < 現金及び現金同等物 の場合は実質無借金と表示)
予想は直近の本決算短信に記載された会社予想です。実績値との比較のために並べています。
業績予想は決算短信の発表時点の見通しで、実際の結果とは異なる場合があります。
2026-10-30時点の参考値です(出典: Finnhub(2026-10-30終値3,600円、PER10.67倍)。時価総額は株価×発行済株式数(55,294,534株−自己株式1,693,078株)からの算出値1,930億円(Finnhub表示195.64B円と近似)。配当利回りは年間配当160円÷株価の参考値)。株価は日々変動します。
中野友禮が日本曹達株式会社を設立し、新潟県上越市の二本木工場で操業を開始
構成比は、事業別売上高を確認できた事業の合計を100%として算出したものです(連結売上高に対する割合とは異なる場合があります)。金額は各事業の売上高で、対象期・出典は下記の各事業の説明に記載しています。
各事業の詳しい説明は折りたたんでいます。事業名をタップすると開きます。
かせいソーダなどの基礎化学品や機能性化学品を扱う
農薬の製造販売を扱う最大セグメント
日曹商事などの商社機能と三和倉庫などの物流を担う
プラントエンジニアリングを手がける
環境関連の製品・サービスを扱う
市場シェアは、出典を明示できる調査が確認できていないため掲載していません。
出典: 日本曹達株式会社 2026年3月期 決算短信(連結子会社12社)。主要な子会社のみ抜粋しています。
出典: 日本曹達株式会社 中期経営計画『かがくで、かがやく。Stage III』(公式資料)。計画・目標は会社発表時点のもので、達成を保証するものではありません。
自己資本比率66.6%と財務基盤が厚い(2026年3月期)
持分法適用会社のNovus InternationalやIHARABRAS(ブラジル)
からの持分法利益が経常利益を押し上げる
年間配当160円
配当性向47.5%(2026年3月期)
新中期経営計画Stage IIIでは研究開発投資に350億円を配分する計画
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売上高152,091百万円(前期比−2.0%)、営業利益14,970百万円(同−6.8%)と減収減益でしたが、持分法投資利益が寄与し、経常利益22,990百万円(同+17.7%)、当期純利益18,271百万円(同+21.7%)は増益でした(決算短信)。
2026年3月期の年間配当は160円(中間70円+期末90円)で、配当性向は47.5%です。
2026年5月に『かがくで、かがやく。Stage III』(2027年3月期〜2030年3月期)を公表しました。研究開発投資に期間合計350億円を配分する計画です。
2026年3月期のROEは9.3%です(出典: 日本曹達株式会社 2026年3月期 決算短信〔日本基準〕(連結)(TDnet配信PDF))。
2026年3月期の自己資本比率は66.6%です(出典: 日本曹達株式会社 2026年3月期 決算短信〔日本基準〕(連結)(TDnet配信PDF))。
2026年3月期の有利子負債は523億円、現金及び現金同等物は219億円です。このサイトの判定(有利子負債<現金及び現金同等物)では実質無借金にはあたりません(出典: 日本曹達株式会社 2026年3月期 決算短信〔日本基準〕(連結)(TDnet配信PDF))。
このページの最終確認日は 2026/10/31 です。数値が変わる資料(決算・有報)は、新しい発表を確認し次第差し替えます。出典は折りたたんでいますが、構造化データにも出典つきで保持しています。